2026.11.13 · 드론 정책·교육·산업 전문 인터넷신문

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대만 NCSIST·Shield AI, Mighty Hornet III 3대로 자율 분산수색 실증

대만 NCSIST·Shield AI, Mighty Hornet III 3대로 자율 분산수색 실증

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대만 NCSIST·Shield AI, Mighty Hornet III 3대로 자율 분산수색 실증

대만 NCSIST·Shield AI, Mighty Hornet III 3대로 자율 분산수색 실증



대만 국가중산과학연구원(NCSIST)과 Shield AI가 Mighty Hornet III 무인기 3대를 이용해 구역을 나눠 자율 수색하고 금지구역을 회피하는 현장 실증을 완료했다고 발표했다.


회사 자료에 따르면 NCSIST 기술진은 Shield AI의 지원을 받아 3개월이 채 안 되는 기간에 Hivemind 기반 AI 파일럿을 현지 기체에 통합했다. 세 기체는 각각 수색구역을 배정받아 통신을 유지했고, 일부 구역에 설정된 비행금지 공간을 피해 임무를 수행한 뒤 자율 착륙했다.



이번 발표가 강조하는 것은 군집 수보다 현지 기술진의 독립 통합 역량이다. 외부 소프트웨어를 단순 설치하는 방식이 아니라 개발도구, 교육, 현장 엔지니어링을 통해 자국 플랫폼에 적용했고, 실증 뒤 협력 범위가 확대됐다고 양측은 밝혔다.


세 대의 분산수색 성공을 대규모 군집의 완성으로 확대 해석해서는 안 된다. 기체 수가 늘면 통신 충돌, 임무 재배분, 고장 기체 격리, 공역 안전과 사람의 감독 부담이 비선형적으로 커진다. 금지구역 회피도 지도 정보의 정확성과 갱신이 전제돼야 한다.



국내 재난수색 연구에서는 군사 목적이 아닌 안전한 시나리오로 같은 원리를 검증할 수 있다. 각 드론에 수색 격자를 배정하고 한 대가 이탈하면 남은 기체가 구역을 재분배하되, 최종 경로와 판단근거를 사람이 검토할 수 있도록 로그를 남기는 방식이다.


기체 수, 개발기간, 임무내용은 Shield AI 공식 발표 기준이다. 독립된 성능시험 보고서가 아니라 회사·협력기관의 실증 발표이므로, 장기 신뢰성과 대규모 확장성은 후속 자료가 필요하다.




공식 자료

자료기관: Shield AI

자료 공개일: 2026-08-05

https://shield.ai/shield-ai-and-taiwans-ncsist-complete-autonomous-swarm-exercise-and-expand-sovereign-ai-and-autonomy-efforts/


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